Unser Prozess
Wiederholbar, skalierbar, transparent und adaptiv.
Wir verfügen über einen durchgängig digitalen Prozess. Unsere Daten kommen in großem Umfang herein, werden bereinigt, angereichert und anschließend in einem proprietären Data Lake gespeichert. Auf dieser Grundlage prognostizieren wir unser Anlageuniversum und konstruieren Portfolios, wobei das Risikomanagement in Echtzeit erfolgt. Anschließend erstellen wir unser gesamtes Reporting, das unseren Kunden zur Verfügung gestellt wird.
Fünf Schritte
Datenerhebung
Wir nehmen Daten aus einer Vielzahl von Quellen auf — Datenfeeds von Anbietern, öffentliche Pflichtmeldungen, Nachrichtenquellen und proprietäre Scraping-Pipelines — und stellen so Breite und Aktualität über unser gesamtes Anlageuniversum sicher.
Datenintegration
Rohdaten werden bereinigt, normalisiert und in unseren proprietären Data Lake geladen — eine Kombination aus Objektspeicher, Dokumentendatenbanken, relationalen Datenbanken und Graphdatenbanken, ausgelegt auf Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.
Prognose
Unsere KI- und Machine-Learning-Modelle verarbeiten die angereicherten Daten und erzeugen zukunftsgerichtete Schätzungen des inneren Unternehmenswerts, von Sentiment-Verläufen und thematischen Exponierungen.
Portfoliokonstruktion
Die Prognosen fließen in eine systematische Portfoliokonstruktion ein, die erwartete Renditen, Risikobudgets und Positionsgrößen-Restriktionen ausbalanciert, um konzentrierte Portfolios mit hoher Überzeugung zu bilden.
Risikomanagement
Das Portfoliorisiko wird in Echtzeit über eine breite Palette von Faktoren überwacht. Wir nutzen Stresstests, um die Auswirkungen extremer Szenarien zu minimieren, und überprüfen laufend beabsichtigte und unbeabsichtigte Exponierungen.
Unser gesamter Prozess ist sicher. Daten werden sowohl bei der Übertragung als auch im Ruhezustand verschlüsselt, und auch der menschliche Faktor ist vollständig abgesichert.