Mixing Fundamental and Quant
Why fundamental and quantitative investors rarely mix, and how an interdisciplinary approach can deliver uncorrelated, repeatable returns.
Fundamentales Investieren, verstärkt durch Technologie und KI.
Wir verbinden tiefes Fachwissen mit Big Data und Künstlicher Intelligenz zu einem differenzierten, durchgängig digitalen Investmentprozess.
10Strategie-Module
650+Rechenkerne
5Prozessschritte
E2EDigitaler Prozess
Was wir tun
Fundamentale Analyse,
die einfach funktioniert.
Fundamental
Die Kombination aus leistungsstarker Technologie und tiefem Fachwissen ermöglicht es uns, ein wirklich differenziertes Produkt zu liefern.
Big Data
Daten sind unser Element — große wie kleine. Unser Data Lake ist eine einzigartige Mischung aus zugekauften und selbst erhobenen Datensätzen.
Künstliche Intelligenz
Wir haben gezielt eine kleine Auswahl an KI-Werkzeugen getroffen, die den Datenbeschränkungen im fundamentalen Asset Management gerecht wird.
Arbeitsablauf
Unser Prozess ist durchgängig digital — mit Menschen in der Mitte.
Die Algorithmen sammeln Daten, lernen, erstellen Prognosen, konstruieren Portfolios und steuern Risiken. Portfoliomanager überwachen die Ergebnisse und nehmen bei Bedarf Anpassungen vor. Digital zu sein bedeutet nicht schlechteren Kundenservice — erstklassiger Service entsteht durch die Verbindung von Technologie mit einer persönlichen Note.
Aktuell
Insights
What's in a logo?
How Quantworth's logo encodes growth viewed from multiple dimensions -- a visual shorthand for our multi-perspective investment approach.
On working hard and smart, or why start Quantworth?
Applying the physics of efficiency to fundamental investing -- why technology is the bicycle that the asset management industry needs.
Unsere Überzeugung
Technologie ist der Kern
Wir bleiben dem fundamentalen Investieren verpflichtet, haben aber — anders als viele andere — einen vollständig digitalen Ansatz gewählt. Unsere Prozesse umfassen die Datenaufnahme in großem Maßstab, ein proprietäres Datenrepository, automatisierte Prognosen, Portfoliokonstruktion, Risikomanagement und Kundenreporting.